01 / In silicoПонять сложное.
Смоделировать живое.
Вычислительные модели как способ исследовать биологические системы и проверять гипотезы до эксперимента.
Моделирование биосистемScience meets engineering
Независимая команда · R&DНаука.
Воплощённая
в технологии.
Исследуем сложное.
Создаём то, что работает.
На стыке биологии, данных и инженерии.
За пределами очевидного
Форма следует за исследованиемДОГМА.БИО / R&D
Биомедтех✳Машинное обучение✳Научные вычисления✳Инженерия
01 / Наш взгляд
Большие перемены
начинаются с вопроса.
Что, если посмотреть на задачу иначе?
Мы — команда разработчиков и учёных. Объединяем научный поиск, работу с данными и создание сложных систем, чтобы превращать перспективные идеи в работающие решения.
Как мы работаем02 / Направления
От фундаментального вопроса
к практическому применению.
Глубина исследования.
Точность реализации.
01 / Research
В центре нашей работыНаучные
Научные
разработки
Гипотезы, модели и эксперименты.
Поиск нового знания и способов
его применения.
02 / Scientific tools
Инструменты
для науки
Программное обеспечение, которое
помогает исследовать, анализировать
и видеть закономерности.
03 / Engineering
Цифровые
системы
Сложные задачи бизнеса на языке
надёжной архитектуры, алгоритмов
и удобных продуктов.
03 / Проекты и идеиИсследовать. Создавать. Развивать.
Возможное
приобретает форму.
Так могут выглядеть задачи на пересечении наших направлений. Ниже — концепции; реальные кейсы готовим к публикации.
01 / In silicoПонять сложное.
От данных — к пониманию.
Единое пространство для исследовательских данных, анализа и воспроизводимых экспериментов.
Исследовательская платформаИнтеллект в действии.
Машинное обучение, встроенное в продукт: от подготовки данных до понятного пользователю результата.
Интеллектуальные системы04 / МетодЛюбопытство.
Любопытство.
Метод.
Результат.
Каждая задача требует своего пути.
В основе — проверяемые гипотезы,
открытый диалог и работающий результат.
01Задать правильный вопрос
Погружаемся в контекст. Разбираемся, что уже известно, где начинается неопределённость и какой результат действительно нужен.
Контекст · Цель · Критерии02Проверить гипотезу
Изучаем подходы, строим модели и ставим эксперименты. Проверяем ключевые предположения до того, как масштабировать разработку.
Исследование · Эксперимент · Прототип03Превратить знание в решение
Проектируем архитектуру, реализуем алгоритмы и собираем систему. Проверяем качество на данных и сценариях, которые важны для задачи.
Архитектура · Разработка · Проверка04Дать технологии жизнь
Готовим решение к применению, документируем ограничения и передаём знания. Определяем, что можно улучшить на следующем этапе.
Применение · Документация · Развитие05 / КомандаРазные дисциплины. Общий язык.
За каждой идеей —
любопытные люди.
Разработчики и учёные.
Пять разных взглядов на одну задачу.
Нас объединяет интерес к сложному
и желание довести идею до результата.
01Дмитрий
Супонин
02Олег
Захаров
03Амина
Кожемова
04Михаил
Андрушкин
05Денис
Рудик
Открыты к сложным задачамСледующее открытие начинается с диалога
Расскажите о вашей задаче.
Вместе найдём точку отсчёта.